Hasta ahora en las empresas hablábamos automatización robótica de procesos (RPA), la gestión de proceso de negocio de forma estructurada (BPA). La IPA (Automatización Inteligente de Procesos o hiperautomatización inteligente), combina estas tecnologías para optimizar de manera automatizada los procesos repetitivos que tanto desgastan a las empresa, combinándola con la Inteligencia Artificial para introducir mejoras en dichos procesos, imitando el aprendizaje humano y el análisis crítico. Su implementación en las empresas permite dar el siguiente salto de nivel en productividad.
CONTENIDOS
¿Qué es la IPA o hiperautomatización inteligente?
¿En qué tareas puedes suponer un valor la IPA?
Requisitos susceptibles de mejorar con la IPA
¿Qué es la IPA o hiperautomatización inteligente?
Imagine que cuenta con un robot que realiza todas aquellas tareas que considera odiosas en su día a día (contestar mails con respuestas tipo, enviar facturas, contabilizar gastos…) y que no solo realiza esas tareas, sino que hace sugerencias de mejora que optimizan tiempo y mejoran el proceso. Estaría ante una hiperautomatización inteligente. Es bastante normal al pensar en esto imaginarse un robot humanoide tecleando en un ordenador, pero en la práctica estos procesos son bastante invisibles. Algunas de sus aplicaciones son, por ejemplo, en aplicación de pólizas de seguros a situaciones de asistencia de sistemas sanitarios, la extracción de datos de facturas para contabilizar o los cálculos para asesorar con las mejores inversiones a pequeños ahorradores, según su perfil.
Hasta ahora estos procesos eran simplemente automatización de tareas basadas en algoritmos, pero lo que hace la IPA novedosa son los procesos de aprendizaje de la IA (ML o Machine Learning) Es decir, cómo la IA, mediante el aprendizaje profundo, puede hacer sus propias propuestas para perfeccionar la automatización e incluso tomar pequeñas decisiones, supervisada por humanos.
¿En qué tareas puedes suponer un valor la IPA?
Todas las empresas realizan tareas repetitivas que suponen un enorme desgaste de recursos personales y de tiempo. Son tareas que generan cuellos de botella y tienen bajo valor añadido, pero que hay que realizar para poder finalizar procesos de valor para la empresa.
ÁREA DE MARKETING
La cualificación de leads (todos aquellos contactos que la empresa recaba por distintos canales de entrada y que potencialmente pueden convertirse en clientes) es un trabajo para afinar aquellos contactos que pueden ser de valor y descartar los que son simple spam o de poco interés para la empresa.
ÁREA DE OPERACIONES
Conlleva una serie de tareas rutinarias de mantenimiento de herramientas, dispositivos o procesos, así como la renovación de los mismos, tanto a nivel comercial como técnico.
ÁREA DE RECURSOS HUMANOS
Quitando los procesos de nóminas, que obviamente debe supervisar un ser humano, hay muchas comunicaciones que es obligatorio realizar al personal de una empresa (avisos, recordatorios, actualizaciones de sus datos) que desgastan enormemente al personal de recursos humanos y les impide dedicarse a selección, formación y otras tareas específicas.
ÁREA FINANCIERA Y ADMINISTRATIVA
Es prácticamente la estrella de los procesos repetitivos, pero necesarios. Desde la facturación a la contabilización, pasando por los recordatorios de pago y la actualización de datos de los clientes y proveedores.
Requisitos de los procesos susceptibles de mejorar con IPA
De todas estas tareas, todos aquellos procesos que cumplen estos requisitos son susceptibles de automatización:
- Son manuales y repetitivos
- Están basados en reglas y tienen pocas excepciones
- Alto volumen
- Son procesos maduros y estables con potencial de eficiencia operativa.
- Implican entradas de datos con formatos estándar y legibles
LA automatización de procesos asistida por IA puede no solo realizar estos procesos sino, con la ayuda de la IA , detectar dónde mejorarlos e incluso sugerir cómo tratar las excepciones.
Tecnologías que se utilizan en la IPA
Algunas de las tecnologías valiosas para la hiperautomatización inteligente y sus aplicaciones en la empresa son:
- Reconocimiento óptico de caracteres (OCR). Es una tecnología que permite convertir datos no estructurados en un formato legible por una máquina
Aplicaciones: Reconocimiento de los datos necesarios de una factura para contabilizarla, digitalizar documentos en papel o reconocer los datos esenciales de un documento legal.
- Procesamiento del lenguaje natural (PLN). Es la esencia de los chats inteligentes, pero no solo se utiliza como herramienta para poder extraer información de ChatGPT o Gemini.
Aplicaciones: Chatbots de atención al cliente, procesamiento de emails de manera masiva, extrayendo datos útiles para pasar a un segundo nivel humano que analice la información compleja, primer nivel de atención a reclamaciones.
- Cloud Computing. La computación en la nube, con su velocidad de proceso y almacenamiento potencialmente ilimitada, puede servir para alojar estos procesos sin depender de tecnologías locales
Aplicaciones: Aplicaciones online utilizadas como canales de entrada de datos para procesar, herramientas digitales para publicar información online o hacer publicidad o intranets para que los empleados de una empresa introduzcan datos que luego serán procesados por procesos de IPA.
Por último, según el Foro Económico Mundial, en su estudio “The Future of Jobs Report 2023”, los encuestados estimaron que para 2027 un 42% de las tareas de las empresas estarían automatizadas (en el momento de realizar el estudio, el 34% lo estaban), y eso era antes del gran boom de la IA, producido en torno a 2024, con lo cual este porcentaje va a aumentar claramente los próximos años.
Conclusión
Aquellas empresas que aprovechen la IPA o Hiperautomatización Inteligente tendrán una ventaja competitiva frente a las que no lo hagan porque, al final, no es una cuestión de si emplear esta tecnología o no, porque se acabará adoptando. En cuanto a la IPA, la única pregunta estratégica y relevante no es QUÉ tecnología adoptar, sino CÚANDO.
