El cambio climático no es un pronóstico, sino un hecho. Los cambios de la meteorología, la desertificación de algunas zonas, unidas a inundaciones en otras, son sus síntomas. Unidos los problemas de contaminación de espacios naturales y el agotamiento de los sumideros han convertido a nuestra sociedad en REDUZCA, un lugar en el que va a ser casi imposible vivir sin reducir nuestro consumo y gasto energético. Te contamos 5 medidas para vivir en un mundo más sostenible, la mejor herencia para las próximas generaciones.

CONTENIDOS

1. Ayudas a la agricultura y los productos saludables

2. Uso de energías renovables

3. IA para optimizar la energía y luchar contra la contaminación

4. Construcción sostenible

5. Transporte sostenible

Es un chiste muy viejo en España… Un conductor va viendo sucesivas señales: “Reduzca a 90”, “Reduzca a 60”, “Reduzca a 30”, “Reduzca a 10” …. y paulatinamente reduce su velocidad hasta el mínimo posible, cuando aparece un último cartel: “BIENVENIDO A REDUZCA”. El chiste viene a colación no solo porque Reducir es una de las 3 R proclamadas por la ecología (Reducir, Reciclar y Reutilizar). También porque, al igual que al conductor del chiste, la ciencia nos ha dado avisos cada vez más inminentes: nuestro consumo sin límite de los recursos del planeta acabará haciendo un mundo insostenible.

Actualmente, reducir el consumo, por ejemplo, de agua, ya no es solo una medida recomendable en España, sino que pronto -si no lo es yo- será imprescindible, porque no nos queda otro remedio. Hay muchas evidencias científicas de que el cambio climático que, entre otras cosas, está llevando parte a España a la desertificación, es causado por el ser humano. En una entrevista reciente, Celeste Saulo, Secretaria General de la Organización Meteorológica Mundial, señalaba:

“El último reporte del IPCC [el panel de científicos internacionales que radiografía en cambio climático] explica que el cambio climático está principalmente causado por la actividad antropogénica, debido a la emisión de gases de efecto invernadero. Así que esto está fuera de dudas y por eso está fuera de dudas también que hay que actuar.”

Vamos con las medidas para potenciar un mundo sostenible.

1. Ayudas a la agricultura y los productos saludables

La tecnología y la innovación aplicada a la gestión de alimentos viene dada por una realidad. Según la OMS, en 2021, hasta 828 millones de personas (9,8% de la población mundial) se vieron afectadas el hambre. Aunque muchos organismos han insistido en que el planeta puede producir alimentos para todos, el consumo desaforado y el apoyo de determinados países tan solo a productos de carácter animal, arroz y azúcar ha causado un desequilibrio. Esto podría producir que la población afectada por el hambre aumentara. La OMS propone incentivar las ayudas a la alimentación y la agricultura para destinarlo a alimentos nutritivos donde el consumo per cápita no alcanza los niveles de una dieta saludable.

Si el hambre es el problema, la regulación podría ser la solución.

2. Uso de energías renovables

El uso del carbón y el petróleo está llegando a sus límites (hace tiempo que lo hizo, de hecho), y además es conocido el perjuicio que causa en el medioambiente. Las energías renovables, el caso del hidrógeno verde, la energía eólica o solar fotovoltaica, entre otras, deben tomar más relevancia. En España, la posibilidad de instalar paneles solares es una solución que no solo no daña al medioambiente, sino que puede ser un importante ahorro, en un mercado de la electricidad aquejado de vicios estructurales. La escasez de energía y combustible provocada en Occidente por la guerra de Ucrania fue una llamada de atención a nuestra dependencia de determinadas energías. Pero, situaciones coyunturales aparte, es un hecho incontestable que dichas energías son limitadas -aparte de no ser limpias-.

Podría ser el último aviso para pasarnos a las renovables.

3. IA para optimizar la energía y luchar contra la contaminación

La IA está en entredicho, algunos consideran que es una amenaza por el ser humano y otros una gran oportunidad.  Bien orientada, la IA puede producir una transformación positiva global.  Los partidarios esta afirmación, consideran que el uso del Deep Learning puede producir importantes optimizaciones energéticas y también ayudarnos a reducir la contaminación que venimos produciendo en el medio ambiente. Solo una de sus aplicaciones ha sido el descubrimiento de nuevas enzimas que descomponen más rápido el plástico.

Y no, este párrafo no lo ha escrito chatGPT, por si te lo preguntabas 😉.

4. Construcción sostenible

la producción de cemento es responsable del 8% de las emisiones globales de Gases de Efecto Invernadero, debido al proceso químico de su fabricación. Sumado a ello, el proceso constructivo consume muchos combustibles fósiles, por la necesidad de transporte y el uso de maquinaria pesada.  Reemplazar el cemento por otros materiales o reciclar el hormigón de las demoliciones no parece que sea suficiente. Por eso se está empezando a utilizar la fabricación activa, o impresión 3D, para la construcción de viviendas. Este sistema aprovecha materiales locales (evitando los costes de desplazamiento) como arcilla del suelo, la arena o las fibras vegetales. Evitando la necesidad del transporte de materiales se ayuda también a que se construya en países en vías de desarrollo.

Los empresarios de la construcción han de orientarse a métodos alternativos, y como consumidores también podemos potenciarlos.

5. Transporte sostenible

Según un estudio reciente de Transport & Environment, el transporte con vehículos pesados genera más del 50% de las emisiones de CO2 de todo el proceso de transporte.  A ello hay que sumar que el transporte de mercancías por carretera supone casi el 30 % de las emisiones totales del transporte, y las emisiones del transporte suponen el 25% de gases de efecto invernadero.  La solución es el transporte sostenible. El uso de vehículos eléctricos, ya sea por batería o pila de hidrógeno, o el combustible biodiesel o bioetanol, son formas de atajar estas emisiones.  Dado que en otros medios de transporte de mercancías (los grandes barcos suponen el 80% del transporte internacional) es más difícil de reducir el uso de combustibles fósiles, se debe poner el foco en el transporte por carretera, y hacerlo descender en detrimento del ferrocarril, mucho más eficiente y sostenible. Por último, está claro que en las ciudades hay que orientarse hacia medios más ligeros para el transporte de personas, no solo por el daño al planeta, sino también a la salud de sus habitantes. La adaptación de las ciudades al uso de la bicicleta, el transporte público, o compartir coche son las alternativas al coche privado más sostenibles.

Si puedes hacerlo caminando, hazlo, y si no, coge una bicicleta o un tren antes que un coche, en resumen.

En definitiva, el reto de los gases de efecto invernadero, el consumo ligado a alimentos poco sostenibles -y menos sanos-, la construcción tradicional o el transporte con combustibles fósiles nos han traído a REDUZCA, la sociedad qué prácticamente ya habitamos.

Una regulación centrada en la sostenibilidad, la tecnología aplicada al uso de energías renovables y la reducción de la contaminación, las energías renovables y la construcción y el transporte responsables; son sus aliados para vivir en un mundo más sostenible.

Con su ayuda podremos convertir REDUZCA en FUTURA, la sociedad en la que que nuestros hijos y nietos podrán vivir sosteniblemente.

Lo hemos visto en películas como A. I. Inteligencia Artificial, Yo, robot, Her; o las más recientes BigBug o las últimas de la saga Terminator. Hay muchos ejemplos de ficciones en que las Inteligencias Artificiales se rebelan o toman de algún modo el control. En las menos preocupantes, son simplemente fallos de sistema, en las más, cobran autoconciencia y llegan a atacarnos. ¿Va la Inteligencia Artificial Generativa a acabar con el mundo tal y como lo conocemos y hacerlo parecido a una distopía? ¿Acabará, a corto plazo, con puestos de trabajo? Te contamos cuáles son los peligros de la Inteligencia Artificial Generativa.

CONTENIDOS

¿Qué es la Inteligencia Artificial Generativa?

¿Qué puede hacer la Inteligencia Artificial Generativa?

¿Cuáles son los peligros de la IA Generativa?

1. La desinformación en la sociedad

2. Gasto de recursos naturales

3. Expansión de la IA sin regulación

4. Reorganización del mercado de trabajo

¿Qué podemos esperar los próximos años?

¿Qué es la Inteligencia Artificial Generativa?

Es una rama de la IA dentro del Machine Learning que se enofca en la generación de contenido original a partir de datos existentes. Utiliza algoritmos y redes neuronales avanzadas para aprender de textos e imágenes y luego generar contenido nuevo y único.
Lo característico de los últimos años es que este tipo de tecnología está creando textos, imágenes y vídeos, a partir de instrucciones de usuarios, prácticamente indistinguibles de los generados por seres humanos a partir de la realidad (p.e. fotos o vídeos reales o textos académicos).

¿Qué puede hacer la Inteligencia Artificial Generativa?

Lo que más ha saltado a la opinión pública son las espectaculares imágenes creadas, por Stable Diffussion o MidJourney, pero lo cierto es que la IA Generativa no se limita a generar contenidos asociados a la creación artística o ficcional. La IA Generativa crea también código o incluso contribuyen a generar programas enteros. Así, algunas de sus aplicaciones son los bots de terapia, los programas para generar textos de todo tipo a partir de instrucciones (como chatGPT),  o para ayudar a los programadores con sus tareas.

Para decirlo de forma sencilla, la IA Generativa crea textos, imágenes, voz, vídeos y código a partir de una ingente cantidad de contenido indexado, mediante algoritmos y redes neuronales avanzadas.

“Space opera Theatre” creada por Jason Allen con Midjourney, ganadora de un concurso de arte

Algunos de los programas que son cada vez más conocidos desde 2021 son:

• MidJourney (del laboratorio independiente del mismo nombre): Aplicación para crear imágenes a partir de textos.
• DALL-E (de Open AI): Otra aplicación que genera imágenes a partir de instrucciones verbales.
• Stable Diffussion (de Stability AI): Hace exactamente lo mismo.
• ChatGPT (de Open AI): Chatbot de IA especializado en lenguaje natural, mediante Machine Learning a partir de inmensas fuentes de datos.
• Bard (de Alphabet): El Chatbot de Google competencia de ChatGPT, aún no se ha lanzado.
• Canva Magic Write (de Word Inc.) : Programa basado en IA especializado en generar textos persuasivos y creativos.
• Git Hub Copilot: Programa basado en IA para generar código siguiendo instrucciones de desarrolladores. Puede hacer hasta el 40% del código de una solución.

¿Cuáles son los peligros de la Inteligencia Artificial Generativa?

Últimamente han saltado a primer plano los peligros de la Inteligencia Artificial Generativa:

1. La desinformación en la sociedad

Según Emad Moustaque, CEO de Stability AI, “en los próximos cinco a diez años podremos crear cualquier cosa que puedas imaginar con una calidad visual perfecta en tiempo real.” No solo eso, la mayoría de los desarrolladores afirman que serán indistinguibles de las reales. Los vídeos generados por IA serán iguales que  los tomados con una cámara, y lo mismo sucederá con las imágenes.

Las consecuencias son evidentes. Si ya nos cuesta distinguir las noticias falsas, en un mundo plagado de DeepFake Vídeos , como esta popular imitación de Tom Cruise, será aun más difícil.

Los deepfakes serán una fuente de desinformación al alcance de casi cualquiera (no como ahora, que solo pueden generarlos los expertos).
En lo que respecta a las IA generadoras de textos, las herramientas de IA, sin control, pueden reproducir sesgos como los de los humanos, y caer en racismo, machismo o cualquier otra discriminación, como el triste caso de Tay, el bot conversacional basado en IA lanzado por Microsoft en 2016.

2. Gasto de recursos naturales

Por una parte, no es lo suficientemente conocido que para que funcione la IA es necesario un gasto de energía ingente.  La IA de Google consume entre el  10% y el 15% de la energía total del gigante tecnológico, es decir, unos 2,3 teravatios. Para que nos entendamos, solo un poco inferior al gasto energético de la población de la Comunidad de Madrid en un año. ChatGPT precisa para su funcionamiento de 1.287 GW/h, el consumo medio de 120 hogares europeos durante un año.

Eso si contar el gasto de fuerza de trabajo de millones de personas para corregir y comprobar los sistemas a diario y evitar, por ejemplo, los sesgos de los que hablamos en el punto anterior.

3. Expansión de la IA sin regulación

No se puede esperar que, en menos de diez años, la regulación alcance a controlar todos los posibles usos perniciosos de la IA. Solo algunos ejemplos son:
• Difusión de contenidos falsos por internet que potencian la desinformación.
• Problemas de autoría derivados generar contenidos creativos a partir de obras de creadores humanos.
• Control de la población y pérdida de libertades mediante programas de reconocimiento facial o reconocimiento de voz basados en IA.
• Simulación de identidades falsas mediante programas que generen imágenes o vídeos con rostros y voces de personas existentes.
• Dificultades para aceptar pruebas documentales en el derecho procesal, por la mayor facilidad para falsearlas.

4. Reorganización del Mercado de trabajo

La cantidad de cosas que las IA ya hacen mejor que los seres humanos van aumentado, como muestra esta gráfica.

FUENTE: https://www.newtral.es/

Tareas como la comprensión lectora o lingüística  -imprescindible para la traducción, por ejemplo- algunos de los últimos ámbitos de competencia superior de la mente humana, van cayendo una tras otra.
Esto podría generar una reorganización de las empresas e incluso el mercado de trabajo, y podría ser causa de desajustes en las carreras laborales de muchas personas.  Hay quien considera este uno mas de los peligros de la Inteligencia Artificial Generativa, pero no está claro. La Revolución Industrial destruyó muchos tipos de trabajos, pero también creó otros.  Por otra parte, la evolución es tan rápida que aún no se sabe.

¿Qué podemos esperar los próximos  años?

Las empresas están cada vez más interesadas en invertir en IA. En 2021 la inversión fue de 270.000 millones y en la última década se ha multiplicado por 13. Esta inversión no carece de lógica. La IA aportará en 7 años 157 billones de dólares a la economía mundial.

Paralelamente, la AIAAIC (AI Algorithmic and Automation Incidents and Controversies) ha registrado cada vez más incidentes. En 2022 registró 72, es decir, siete veces más que diez años antes.  Como es lógico, la mayor inversión y surgimiento de nuevas herramientas basadas en IA multiplican los conflictos y los incidentes.

Las leyes sobre la IA se han multiplicado los últimos años, pero sobre todo en EEUU, como vemos en la siguiente gráfica:

FUENTE: https://www.newtral.es/

Pero parece claro que los órganos reguladores nacionales e internacionales no llegarán a tiempo para frenar las consecuencias negativas para los seres humanos. Como ya sucedió con las Redes Sociales, sus perniciosos efectos sobre las personas –y sobre todo sobre los adolescentes– no se entendieron, ni regularon, hasta mucho más tarde de su auge y mayor difusión.

Dado que la regulación no llegará a tiempo, será importante el papel de organismos como el instituto AI Now, que investiga la concentración de poder en las industrias tecnológicas, o la International Fact-Checking Network (IFCN), que agrupa 120 miembros asociados (en su mayoría empresas de verificación de noticias)  que luchan contra la desinformación.

En definitiva, la IA en general puede generar mucho beneficio y, como es lógico, las empresas se van a volcar en ella, pero eso no puede impedirnos ver los peligros de la Inteligencia Artificial Generativa.  Tanto los organismos púbicos como las organizaciones privadas deben hacer frente cuanto antes a este importante desafío.