Ya hablamos en uno de nuestros blogs de Big Data, para contraponerlo al Small Data. Hasta hace pocos años, seguíamos centrándonos en características como “las tres V”: Volumen, Velocidad y Variedad de Datos. Este es el modelo de Big Data clásico, que se caracteriza por gran Volumen, gran Velocidad y gran Variedad.

1. Volumen: Hemos pasado de GigaBytes a PetaBytes. Grandes empresas como Google, Facebook o Youtube ya miden su actividad en este tipo de unidades.
2. Velocidad: Desde invertir días o incluso semanas en procesar algunas transacciones, hemos pasado a transacciones en tiempo real o prácticamente en tiempo real, que es lo que caracteriza el Big Data.
3. Variedad: Big data suma a los datos estructurados, los datos semi-estructurados, no estructurados o estructurados de manera compleja. Se calcula que el 90% de los datos generados por una organización no son estructurados.

Las nuevas Vs del Big Data

Sin embargo, de unos años para acá el modelo de Big Data ha cambiado. El experto Mark van Rijmenam habla de otras cuatro Vs más:

4. Veracidad: Si los datos contienen errores o no son veraces, la cantidad de errores que pueden provocar es enorme. Especialmente en procesos automatizados de toma de decisiones, las empresas deben asegurarse que tanto los datos como su análisis son veraces. Es además un factor crítico si la empresa nos dedicamos a la gestión de información. Hay una estrecha relación entre veracidad de los datos y calidad.
5. Valor: Es la rentabilidad resultante de la gestión de datos. En este punto, lo clave no es la cantidad de datos, sino el uso y manejo que se haga de ellos. Por poner un ejemplo, según McKinsey & Company, el valor potencial anual de los datos del Sistema de Salud de los Estados Unidos es de 300.000 millones, más del cuatro veces del gasto del Sistema de Salud en España.
6. Variabilidad: Los datos provienen de entornos diferentes y su significado es cambiante con el tiempo, lo que hace necesario el uso de algoritmos para comprender el significado dependiendo del contexto y el momento en que se recogen.
7. Visualización: La cantidad de datos recogidos y organizados deben ser comprensibles y sencillos de leer. Numerosas startups están poniendo el acento en traducir las ingentes cantidades de datos en diagramas y gráficos complejos que creen tendencias y relaciones causa-efecto útiles para las empresas.

Si bien los tres primeros puntos definen lo que básicamente es el Big data, los otros cuatro empiezan a hablar de lo útil que resulta para nuestros modelo de negocio y el valor que nos pueden aportar. Lo importante del Big Data no es tanto lo que lo caracteriza, como lo que nos puede aportar.

Cambios en el modelo de Big Data

Por otra parte, escándalos como el de Cambridge Analytica, han planteado hasta dónde puede llegar el mal uso del Big Data, de ahí que pasen a primer plano aspectos como la veracidad de los datos, la privacidad de los mismos, y el valor que suponen para las empresas. El uso de Big Data para difundir datos no veraces (Veracidad) a grupos de población cuyos datos han sido obtenidos invadiendo su privacidad (más de 87 millones, según datos de Facebook), ha generado sustanciosos ingresos a esta empresa (Valor). Pero lo importante es que se han cruzado líneas rojas que no se deberían haber cruzado.

En Europa, la aplicación del RGPD se ha diseñado para combatir este tipo de prácticas. Su aplicación ha recortado enormemente los ingresos de las empresas cuyo valor eran los datos a gran escala para acciones comerciales y publicitarias. Aún estamos inmersos en las consecuencias para las empresas (sobre todo las multinacionales) con esta regulación.

En conclusión, nuevas variables como la Veracidad de los datos, o el Valor que puede ser obtenido por los mismos, son fundamentales para comprender modelo de Big Data en la actualidad, y sus complicaciones legales y morales. Otros elementos como la Variabilidad se introducen para hacer más complejo el análisis de los datos, y la Visibilidad es un objetivo claro para muchas empresas que quieren hacer de Big Data parte de su modelo de negocio.

SCRUM es una metodología de trabajo colaborativo para entornos complejos con requisitos cambiantes y que requieran resultados rápidos. ¿Qué es SCRUM? Etimológicamente, significa melé, que es la jugada de rugby en la que todos los jugadores se agrupan en una formación para conseguir el balón (objetivo).

Una de las características de SCRUM es que ve el proyecto en función de una lista de objetivos prioritarios. Dichos objetivos quedan establecidos desde el punto de vista del cliente o el rol que le representa (Product Owner o Propietario del Producto).

Otra de las características es que trabaja por ciclos temporales cortos, llamados sprints o iteraciones que pueden ir desde un día hasta dos semanas (aunque lo usual es que sean varias semanas).

I. EL PROCESO SCRUM

1. PLANIFICACIÓN

El primer día del proyecto tiene dos partes:

1- Todo empieza con una Lista de objetivos priorizados según las necesidades o planteamientos del cliente. Estos pequeños objetivos se denomina User Story. La suma de los User Story nos da un Back log del producto, también llamado Wish List, que se cuelga del característico tablón (SCRUM Task Board).

En esta primera fase es vital la intervención del Product Owner, que es la voz del cliente y por tanto el que dirige y selecciona la Wish List. Esta selección se presenta al equipo, que plantea dudas y define los medios para que los requisitos de cada fase puedan ser entregados.

Scrum Task Board que refleja todo el Product Backlog

2- Cada Iteración o Sprint conlleva una lista de tareas de iteración, una estimación del esfuerzo conjunto, y una organización por equipos.

En este primer día, la actuación el SCRUM Master (una especie de director del proyecto Scrum) es fundamental. Sus funciones son organizar las reuniones, ayudar al equipo en los obstáculos externos que encuentra y planificar.

En SCRUM es crítico asignar tiempos a cada tarea, así que cada una de estas dos partes no debería llevar más de 2 horas.

2. EJECUCIÓN DE LA ITERACIÓN O SPRINT

Previamente a la ejecución, se han asignado tiempos a cada una de las User Story, desde varias horas hasta varios días. En caso de que una tarea sea muy larga, se fracciona en partes más pequeñas, de modo que tengamos una estimación en horas de cada uno de las tareas. La suma de todas supondrá la estimación de tiempo para el Product Backlog.

Luego, todas estas estimaciones de procesos se agrupan en sprint o iteraciones. Un sprint es una agrupación de tareas que dan cumplimiento a una fase del proyecto, al final de la cual se puede hacer una liberación de la parte de los requisitos del producto terminados (Release Backlog). Un sprint puede durar desde 2 días hasta 30. Cada sprint tiene su propio Backlog.

Ejemplo de Scrum Task Board de un Sprint

La jornada de trabajo comienza con una visualización rápida (unos 15 minutos) del SCRUM Task Board donde aparecen todas las tareas. Cada miembro visualiza su trabajo y el del resto, se ven las dependencias entre unos y otros y los obstáculos. En esta ronda rápida cada miembro responde tres preguntas respecto al presente sprint o iteración.

• Acciones emprendidas hasta ahora para cumplir el objetivo.
• Qué voy a hacer a partir de ahora para cumplirlo.
• Obstáculos me estoy encontrando en mi trabajo.

Durante el Sprint o iteración cada miembro del equipo hace su parte (desarrolladores, testadores, scrum master o facilitador y también los ejecutivos y el representante del cliente –product owner-). Los ejecutivos y cliente, entran sobre todo en las fases inicial y final como se puede ver en el gráfico:

Planificación de una iteración o Sprint
Fuente: proyectosagiles.org

3. INSPECCIÓN Y ADAPTACIÓN

El último día también se divide en dos fases:

1- REVISIÓN (1,5 horas). Debe estar presente el cliente (al menos el product owner) y el Equipo. Se presentan los requisitos finalizados y se puede, en función de los objetivos alcanzados, planificar de nuevo.

2- RETROSPECTIVA (1,5 horas). En esta fase solo está presente el Equipo. Este examina el proceso, los obstáculos y el resultado. El Facilitador o Scrum Master debe eliminar los obstáculos que el equipo no pueda resolver por sí mismo.

Una vez se finalizan todos los sprints en el tiempo definido, se libera el producto completo (Release Backlog). Esta última fase tiene también su Revisión y Retrospectiva final.

II. APROVECHAMIENTO DEL TIEMPO EN SCRUM

En SCRUM, aparte del SCRUM Task Board, donde aparecen todas las tareas, con las conexiones, tiempos y progreso para cada una de ellas, tenemos otra herramienta fundamental que es el Burndown Chart.

Ejemplo de Burndown chart. En naranja las tareas completadas. En azul el esfuerzo pendiente en horas y en verde el burndown (reducción del esfuerzo) ideal.

Consiste en una curva de evolución en que en el eje de las ordenadas se sitúa la cantidad de trabajo restante del proyecto. En el eje de las abscisas se sitúan los días de trabajo de cada sprint. El trabajo del equipo se suma y se cuantifica cuántas horas totales desarrolla cada día (por ejemplo 50 horas). Dado que tenemos cuantificadas las horas de cada bloque de trabajo, cada sprint y el Backlog completo, es posible realizar una estimación diaria del trabajo pendiente y de la velocidad a la que decrece (Burndown Velocity). Por tanto podemos ver si el proyecto va bien o tiene retraso.

Ejemplo de Burndown Chart ideal

Lo ideal es que se aproximen las curvas de las tareas proyectadas para realizar (en azul en el cuadro) y las tareas efectivamente realizadas (en rojo en el cuadro). Idealmente, las horas de la iteración se reducen a cero en el día final del Timeline de la iteración.

SCRUM está suponiendo una revolución, por su operatividad para coordinar los equipos, aprovechar el tiempo disponible y enfocar la tarea hacia los objetivos del cliente. Por tanto, se está imponiendo en infinidad de empresas de proyectos informáticos. Extra Software ha incorporado SCRUM como parte de su metodología de proyectos, tanto de Gextor como a medida.

Esperamos haberte ayudado a entender qué es SCRUM.

Hace tiempo se ha hecho público el informe Índicex 2017, elaborado por Bankia. El informe nos da una idea aproximada de la transformación digital de las pymes españolas. Y no solo hay un grupo de empresas que logran un resultado bastante bueno, sino que en general la mayoría están en buenas condiciones en aspectos importantes (ver bloque final de infografía)

Índicex funciona del siguiente modo. Se asigna una nota a 9 aspectos fundamentales de la transformación digital y finalmente se obtiene un promedio para obtener la “nota global”. Consideran tres escalas para analizar el grado de competitividad.

0,0>3,3: No competitiva. Empresas que no han empezado aún a explorar las posibilidades de la digitalización o dan sus primeros pasos.

3,4>6,6: Mejorable. Pymes inmersas en proceso de cambio y que destinan recursos a mejorar su rendimiento digital.

6,7>10: Competitiva. Empresas que invierten en formación y talento digital y trabajan en la creación de una cultura corporativa digital y procesos que obtengan el máximo rendimiento de los ecosistemas digitales.

Partiendo de estos resultados, la media de las empresas está en un 5,1 (el año 2016 estaba en 5.0). Los autores del informe señalan que esto no equivale a un “aprobado”, pero sí se puede considerar que, aunque no está mal, aún hay margen de mejora.

Las “superempresas digitales”

El informe destaca las “superempresas digitales”, que son empresas dedicadas a la venta de productos en lugar de servicios, con una mayor vocación exportadora, atención al cliente final (B2C) y que realizan comercio electrónico. Están radicadas más en Barcelona, con gran presencia en el sector de comercio mayorista y minorista. La nota de estas empresas supera en un 20% la media, alcanzando un 6,1. Por áreas (ver bloque final de la infografía), resultan en su conjunto competitivas tanto en eCommerce como en Analítica.

Antes de dejarte con una INFOGRAFÍA que resume los resultados del Informe, te animamos a realizar el test, en el siguiente enlace de Bankia. En cuanto a nuestra página www.gextor.es, para no alargarnos no te diremos todos nuestros resultados, pero sí que estamos entre las “superempresas digitales”. Somos muy competitivos en áreas como Posicionamiento, Movilidad, Marketing Digital y Analítica web, lo que nos llena de orgullo. 🙂